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工业数据采集

文章出处:研维官网人气: 发表时间2019-07-17 13:59:03
             工业数据采集,实现工业4.0,需要高度的工业化、自动化基础,是漫长的征程。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。不论智能制造发展到何种程度,工业数据采集都是生产中实际高频的需求,也是工业4.0的先决条件。数字化工厂不等于无人工厂,产品配置,制造流程越复杂越多变,越需要人的参与;在数字化工厂当中,工人更多地是处理异常情况,调整设备。但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点,自动化设备品牌类型繁多,厂家和数据接口各异,国外厂家本地支撑有限,不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了,也不等于整个制造过程数据都获得了,只要还有其他人工参与环节,这些数据就不完整。今天南京研维小编就和大家说说工业数据采集。    
         从工业数据采集的类型上看,不仅要涵盖基础的数据,还将逐步包括半结构化的用户行为数据,网状的社交关系数据,文本或音频类型的用户意见和反馈数据,设备和传感器采集的周期性数据,网络爬虫获取的互联网数据,以及未来越来越多有潜在意义的各类数据。主要包括以下几种:
1、海量的Key-Value数据。在传感器技术飞速发展的今天,包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的工业传感器在现场得到了大量应用,而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的工业数据,因此,这部分数据的特点是每条数据内容很少,但是频率极高。
2、视频数据。工业现场会有大量的视频监控设备,这些设备会产生大量的视频数据。
3、信息化数据。由工业信息系统产生的数据,一般是通过数据库形式存储的,这部分数据是好采集的。
4、接口数据。由已经建成的工业自动化或信息系统提供的接口类型的数据,包括txt格式、JSON格式、XML格式等。
5、文档数据。包括工程图纸、仿真数据、设计的CAD图纸等,还有大量的传统工程文档。
6、音频数据。包括语音及声音信息(例如,操作人员的通话、设备运转的音量等)。
7、图像数据。包括工业现场各类图像设备拍摄的图片(例如,巡检人员用手持设备拍摄的设备、环境信息图片)。
8、其他数据。例如遥感遥测信息、三维高程信息等等。
         南京研维始终坚持“信誉第一、顾客至上、服务周到”的经营原则,与生产厂家,供货商、客户保持良好的供销关系。为新老客户提供优质、灵活的技术服务,大家专注于三防平板电脑、军用笔记本、手持机等产品,有专业的技术工程师,他们对企业的产品和应用有着丰富的常识和经验,为广大用户提供完善的产品售后服务!




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